선착순 시스템은 이미 무너졌습니다
매크로에서 AI 에이전트로. 문제는 더 빠르게 악화되고 있습니다.
매크로 지옥
빠른 기계가 이기는 시스템. 사람은 이미 경쟁 상대가 아닙니다.
AI 에이전트 시대
ChatGPT, Kakao Kanana, Google Mariner가 예약을 대행합니다. CAPTCHA는 무력합니다.
형평성 부재
10번 떨어진 사람과 처음 신청한 사람의 당첨 확률이 동일합니다.
자원 낭비
예약하고 안 오는 사람에게 패널티가 없습니다. 사회적 비용은 천문학적입니다.
정책이 아니라, 수학으로 해결합니다
탐지가 아니라 구조로 차단합니다. 측정할 수 없는 공정성은 공정성이 아닙니다.
수학적 공정성
VCG 옥션은 솔직한 입찰이 항상 최선인 전략임을 수학적으로 증명합니다. FCC 주파수 경매($233B+), Google Ads, eBay가 동일 메커니즘을 사용합니다.
구조적 안전
배치 수집은 접수 시간이 결과에 0% 영향을 미칩니다. AI가 0.5초에 접수하든 사람이 23시간 후에 접수하든 동일합니다. 속도 경쟁 자체가 불가능한 구조입니다.
측정 가능한 공정성
지니계수, EQI(형평지수), 소득분위별 배분률을 실시간 리포트합니다. 공정성을 주장하지 않고, 수치로 증명합니다.
데이터 증명
Wharton MBA는 2013년부터 매 학기 1,700명의 수강신청을 이 메커니즘으로 운영합니다. 이론이 아닌 실전 검증된 시스템입니다.
TesseNode Engine
Vickrey(1961) → Clarke-Groves(1973) → Milgrom(2013) → Nobel(2020) → node.x(2026). 65년의 학술 계보를 실전 배분 시스템으로.
사회적 포인트
소득이 아닌 시민 참여도 기반 배분 화폐. 이용 이력, 거주 기간, 사회적 기여를 가중치 w_i로 산출합니다.
배치 수집
48시간 청약 → 일괄 처리. 접수 시간 영향력 = 0%. Wharton MBA가 매 학기 운영하는 검증된 방식.
VCG 포인트 차감
당첨자는 자신의 입찰 포인트가 아닌 2등 포인트만 차감. 과대 입찰의 인센티브가 구조적으로 제거됩니다.
w_i × b_i ≥ thresholdTesseNode Pipeline
w_i × b_i ≥ threshold → allocatedVCG 옥션 시뮬레이터
슬라이더로 입찰 포인트를 조절해보세요. VCG에서는 당첨자가 2등 포인트만 차감됩니다.
핵심 인사이트: VCG 메커니즘에서는 아무리 높게 입찰해도 2등 포인트만 차감되므로, 솔직한 입찰이 항상 최선의 전략입니다. 이것이 "전략적 안전성"(Strategy-proofness)입니다.
기존 접근법은 왜 실패하는가
선착순
빠른 사람이 가져감
AI가 사람보다 빠름 → Game Over
단순 추첨
랜덤 배정
절박함 무시, 다중계정 취약
CAPTCHA
봇 탐지 + 차단
AI가 CAPTCHA 풀음 → 끝없는 군비경쟁
금전 경매
최고 입찰자 배정
부자 독점 → 공공성 파괴
node.x
배치 + VCG + 사회적 포인트프로덕트 라인업
하나의 엔진, 무한한 확장. w_i 가중치만 바꾸면 어떤 배분 영역이든 적용됩니다.
공정한 티켓팅의 시작
콘서트·공연 티켓을 VCG 옥션으로 공정하게 배분. 암표근절법 시행으로 1조원+ 시장이 재편됩니다.
- →배치 수집으로 매크로·AI 봇 원천 차단
- →VCG 2등 포인트 차감으로 암표 구조적 근절
- →팬 가중치(0.57~1.93x) 기반 공정 배분
- →한경TV K-Index 공동 발행
시장 기회
규제가 시장을 만들고, AI가 수요를 폭증시킵니다
글로벌 규제 동시 진행
경쟁 해자
인터파크(70% 점유율), YES24, 멜론티켓 — 모두 선착순입니다. AI 시대에 구조적으로 무방비입니다.
AI-Proof 아키텍처
배치 수집은 속도를 무의미하게 만듭니다. ChatGPT Pro($200/월)가 0.5초에 접수해도, 일반 사용자가 23시간 후 접수해도 결과가 동일합니다. 시장에서 유일한 AI 면역 시스템.
노벨 경제학 이론
VCG(1961-2020): 솔직한 입찰이 최선임을 수학적으로 증명. 동일 이론으로 FCC 주파수 경매 $233B+, Google Ads 연 $200B+ 거래.
RISE Engine v2.1
VCG + 배치 + 4-Pool 배분 + PASS 인증 + 노쇼 차감 = 프로덕션 레벨 구현 완료. 이론만이 아닌 작동하는 시스템.
한경TV 미디어 해자
K-Index(티켓 시장 지표) 공동 발행 → 공신력 확보. P-Index(공공자원 지표) 확장 → B2G 신뢰 기반.
w_i 플러그인 모델
엔진 코드 변경 = 0. 가중치 모듈만 교체하면 엔터테인먼트 → 공공 → 의료 → 교육 → 글로벌 확장. Stripe가 결제를, node.x는 배분을.
파운더-마켓 핏
20년 이벤트·MICE 업계 경력. 나라장터, 조달청, 지자체 계약 프로세스 실전 이해. 이론가가 아닌 공공 현장 경험자.
로드맵
Foundation
- 법인 설립
- TesseNode 코어 완성
- 시드 투자 유치
Pickket β + K-Index
- Pickket 베타 런칭
- 한경TV K-Index 발행
- 소규모 공연 파트너십
공공예약 + P-Index
- P-Index 무료 대시보드 배포
- 지자체 시범 운영
- MyData 연동
Scale-up + Series A
- 대형 공연 적용
- 5+ 지자체 B2G
- Agent Gateway API
K-POP Global
- K-POP 북미 투어 적용
- 동남아 진출 (SG/TH/ID)
- 의료·교육 확장
Platform
- 범용 배분 인프라
- API 마켓플레이스
- KTX·청약 표준화
Foundation
- 법인 설립
- TesseNode 코어 완성
- 시드 투자 유치
Pickket β + K-Index
- Pickket 베타 런칭
- 한경TV K-Index 발행
- 소규모 공연 파트너십
공공예약 + P-Index
- P-Index 무료 대시보드 배포
- 지자체 시범 운영
- MyData 연동
Scale-up + Series A
- 대형 공연 적용
- 5+ 지자체 B2G
- Agent Gateway API
K-POP Global
- K-POP 북미 투어 적용
- 동남아 진출 (SG/TH/ID)
- 의료·교육 확장
Platform
- 범용 배분 인프라
- API 마켓플레이스
- KTX·청약 표준화
팀
이론가가 아닌 실행자. 20년간 이벤트·MICE·B2G 현장에서 검증된 팀.
Founder-Market Fit
20년 이벤트·MICE 업계 — 공공전시·B2G 사업 → 자원 배분 비효율을 현장에서 체감 → AI 도구 4종 개발 → node.x 창업
대표이사
20년 이벤트·MICE·B2G 현장 경력. 나라장터·조달청·지자체 계약 실전 경험. TesseNode 시스템 설계.
기술이사
TesseNode Engine 설계·구현. VCG 알고리즘 프로덕션화. RISE Engine v2.1 개발.
기획이사
프로덕트 전략. K-Index/P-Index 설계. 공정성 지표(지니계수, EQI) 대시보드.
사업개발
공연기획사·지자체 파트너십. 한경TV 미디어 제휴. 투자 유치.
투자자 메시지
왜 지금인가
2026년은 세 가지 변곡점이 동시에 발생합니다. 암표근절법 시행(판매액 50배 과징금), AI 에이전트 대중화(ChatGPT/Kakao Kanana), 6개국 공정 티케팅 규제 동시 진행. 구조적 해법을 가진 자만이 이 시장을 가져갑니다.
왜 우리인가
80% 구현된 엔진(RISE v2.1) + 4년 B2G 실전 경험 + 노벨 이론 기반. 이론만 있는 팀도, 기술만 있는 팀도 아닙니다. 공공 현장에서 문제를 겪고, 수학으로 해결한 팀입니다.
시장 규모
국내 공연시장 1.45조 → 글로벌 K-POP $14.28B → 전체 티켓 $89.4B. 여기에 공공자원(KTX 458억 노쇼, 캠핑 425:1, 청약 314:1) + AI 에이전트 시장($47B by 2030)이 더해집니다.
전략
Pickket(B2C) → 공공예약 B2G(P-Index PLG) → K-POP 글로벌(북미·동남아) → 범용 배분 인프라. w_i 가중치만 교체하면 엔진 수정 0으로 수직 확장.
수익 모델
1차 판매 수수료(3-5%) + 리세일 마진 + B2G SaaS(월정액+건당) + K-Index/P-Index 데이터 라이선스. 단일 엔진, 다중 수익원.